Хотя широко обсуждается, сможет ли ИИ когда-нибудь самостоятельно создавать целые приложения, в повседневной работе многих команд разработчиков наблюдается иная картина. Наибольший прирост производительности часто достигается не при написании новых алгоритмов, а при выполнении множества мелких задач, которые сопровождают рабочий процесс и в совокупности отнимают удивительно много времени.

Типичные примеры встречаются повсюду в повседневной работе разработчика: нужно объяснить стек вызовов (stacktrace), дополнить SQL-запрос, создать модель данных для нового REST-интерфейса или подобрать подходящее регулярное выражение для валидации входных данных. Между делом ИИ составляет описания пул-реквестов, подводит итоги встреч или автоматически генерирует подходящую документацию для существующих методов. Но почему в одних командах он ежедневно экономит часы, а в других остается не более чем улучшенным автодополнением?

Вы уже подписчик?

Войти здесь

Дополнительная информация о Golem Plus