В течение двух лет технологические компании практически не задавались вопросами по поводу бюджетов на ИИ. Теперь приходят счета – и цифры трудно игнорировать.
Брайан Катаназаро, вице-президент по прикладному глубокому обучению в Nvidia, высказался Axios(откроется в новом окне) предельно ясно: в его команде затраты на вычисления значительно превышают расходы на персонал. Ещё несколько лет назад такое заявление звучало бы абсурдно.
Затраты на токены выходят из-под контроля
Технический директор Uber уже израсходовал весь свой ИИ-бюджет на 2026 год, согласно The Information(откроется в новом окне) , задолго до конца года – в основном на затраты по токенам. Это не единичный случай. Модели ценообразования на основе использования по всей отрасли оказались более сложными для прогнозирования, чем ожидалось.
Амос Бар-Иосеф, генеральный директор Swan AI, привлёк внимание в Linkedin(откроется в новом окне) , когда публично отметил счёт от Anthropic как признак успеха своей компании: "Мы строим первое автономное предприятие – рост за счёт интеллекта, а не за счёт количества сотрудников." Останется ли эта модель устойчивой в долгосрочной перспективе, пока неясно.
Согласно Gartner(откроется в новом окне) , мировые ИТ-расходы в 2026 году должны достигнуть 6,31 триллиона долларов – рост на 13,5 процента по сравнению с 2025 годом. Львиная доля этого прироста приходится на ИИ-инфраструктуру, облачные сервисы и лицензии на программное обеспечение.
Инвесторы требуют ответов
Однако расходы такого масштаба рано или поздно требуют оправдания – особенно для публичных компаний, которые обязаны ежеквартально отчитываться перед акционерами. Советы директоров и финансовые руководители всё настойчивее задают вопрос об измеримой ценности инвестиций в ИИ.
Брэд Оуэнс из Asymbl наблюдает сдвиг в сознании: вопрос теперь не только в том, сколько стоит ИИ, но и в том, какова реальная ценность сотрудника – человека или цифрового. Ответа на этот вопрос пока нет – но его задают всё чаще.
Общая картина показывает рынок, который всё ещё пытается понять, чего на самом деле стоит ИИ в промышленных масштабах. Если поставщики ИИ повышают цены, а затраты на токены растут, то предполагаемое конкурентное преимущество может тихо и незаметно превратиться в проблему с маржой.