Данные наряду с вычислительной мощностью являются важнейшим ресурсом для ИИ. Однако для обучения моделей автономного вождения их сбор требует огромных усилий: необходимо проехать миллионы километров, чтобы запечатлеть как можно больше сценариев и особых случаев. Практично, если, как Uber, можно положиться на крупный парк транспортных средств, совершающих миллиарды поездок.
Компания намерена воспользоваться этим, как заявил технический директор Правин Непалли Нага на полях мероприятия Techcrunch Strictlyvc (открывается в новом окне): Uber хочет использовать как минимум часть автомобилей своих водителей для сбора тренировочных данных. Во время поездки предполагается записывать окружающую обстановку и, вероятно, реакции водителей.
Для этой цели Uber уже в конце января 2026 года основал новый отдел — AV Labs (открывается в новом окне). По словам Наги, этот отдел все еще занимается решением юридических и технических вопросов. Так, пока неясно, какие именно датчики будут использоваться.
Отсутствие коммерческой выгоды?
Зато Uber более четко представляет себе цель: компания хочет предложить не только тренировочные данные, но и собственное облачное решение. В нем партнеры смогут запускать свои модели параллельно с реальными поездками. Это позволит сравнивать реакции модели с реакциями водителей-людей.
В последнее время наряду с реальными данными все большее значение приобретают синтетические данные, Nvidia продвигает это направление с помощью Cosmos Transfer и Alpasim. Cosmos генерирует фотореалистичные тренировочные сценарии, а Alpasim служит тренировочной платформой. Однако степень, в которой симуляции могут заменить реальные данные, остается спорной.
Другой вопрос — сколько автомобилей Uber реально сможет использовать для сбора тренировочных данных. Для этого автомобили часто оснащают дополнительными датчиками, но теоретически можно использовать и уже имеющиеся камеры, радары и, возможно, лидары. Дополнительные датчики нужно не только установить, но и откалибровать.
Согласие водителей — это совсем другой вопрос, ведь они будут помогать заменять самих себя. Однако, по словам технического директора Наги, Uber хочет лишь демократизировать данные и не намерен зарабатывать на этом деньги.