Сервис по заказу такси Uber и софтверный концерн Microsoft реагируют на растущие расходы при использовании искусственного интеллекта. В Uber интенсивное применение инструментов для программирования на базе ИИ привело к финансовым затруднениям. Правин Непалли Нага, технический директор по мобильности и доставке (Mobility & Delivery) в Uber, заявил в интервью изданию The Information (откроется в новом окне), что бюджет на инструменты Claude Code и Cursor на 2026 год был исчерпан уже через несколько месяцев.
Операционный директор Uber Эндрю Макдональд высказался о ситуации в беседе с The Verge (откроется в новом окне). По словам Макдональда, компания должна обсуждать потребление токенов и связанные с этим затраты. Он отметил, что большое количество потребленных токенов не обязательно коррелирует с разработкой полезных функций для конечных пользователей. Руководство сталкивается с задачей оправдать расходы на ресурсоемкие процессы ИИ с точки зрения их фактической ценности.
Microsoft ограничивает доступ в отделе разработки
Microsoft также делает выводы (откроется в новом окне) из затрат на внешние инструменты ИИ. Софтверный концерн начал ограничивать доступ к программному ассистенту Claude Code. Эта мера пока касается инженеров в подразделении Experiences-and-Devices компании. До 30 июня затронутые команды должны быть переведены на внутренний инструмент Copilot CLI.
Официально Microsoft объясняет этот шаг консолидацией команд разработчиков вокруг собственных технологий. Однако, поскольку эта мера совпадает с окончанием финансового года Microsoft, в отрасли ее считают мерой экономии, направленной на разгрузку бюджета перед новым финансовым годом.
Аналитики ожидают роста потребности в токенах до 2030 года
Потребность в цифровых мощностях может продолжать расти в ближайшие годы. Анализ рынка инвестиционного банка Goldman Sachs (откроется в новом окне) прогнозирует, что в период с 2026 по 2030 год потребление токенов за счет использования агентных систем ИИ может увеличиться более чем в 24 раза. Аналитики представляют это развитие в позитивном ключе: благодаря снижению вычислительных затрат они видят, что ИИ-индустрия вступает в фазу маржинальной инфлексии и, следовательно, роста прибыльности. Прогноз описывает прежде всего сильный рост спроса.