Потребность в вычислительных мощностях для ИИ растёт, поэтому необходимо быстро строить центры обработки данных, которые будут доступны также небольшим компаниям и стартапам. С этого альтруистического утверждения финансовый директор Nvidia Колетт Кресс начинает статью в корпоративном блоге (открывается в новом окне). И, разумеется, Nvidia хочет помочь в этом; решение Кресс описывает далее.
Корпорация предлагает готовую концепцию центров обработки данных под названием DSX (открывается в новом окне). Обещание: быстрые сроки строительства и оптимизация для минимальной стоимости токенов. Поскольку ИИ-центр обработки данных всё равно остаётся дорогим, Nvidia также сразу предлагает модель финансирования. В сообщении блога говорится о модели кредитной поддержки — то есть Nvidia предлагает и кредитный договор для центра обработки данных.
Таким образом, концепция Nvidia присоединяется к ряду необычных моделей финансирования: например, x.AI купила оборудование Nvidia для Colossus 2 не напрямую, а через так называемое SPV (Special Purpose Vehicle, компания специального назначения). У этой компании ИИ-стартап арендует оборудование; OpenAI рассматривает аналогичные модели.
Долгосрочный источник дохода
Помощь Nvidia, разумеется, не оказывается безвозмездно: корпорация требует за это долю в доходах, полученных от использования оборудования. Маркетинг остаётся задачей оператора.
Для Nvidia эта концепция имеет только преимущества, утверждает Кресс. Она ускоряет использование собственного оборудования компаниями и стартапами, специализирующимися на ИИ-приложениях, а также обеспечивает корпорации регулярный источник дохода. Остаётся пространство для интерпретации того, пытается ли Nvidia таким образом подстраховаться на случай возможного краха пузыря ИИ или просто хочет ещё больше увеличить свою маржу. Кроме того, благодаря инвестициям Nvidia участвует в капитале каждого крупного поставщика ИИ.
Два проекта по новой модели уже реализуются: Neocloud-провайдеры Sharon AI и Firmus строят по одной DSX AI Factory с 40 000 и 170 000 GPU соответственно. Sharon AI будет использовать GB300 (Blackwell Ultra), а для проекта Firmus эта информация отсутствует.