Немецкие компании ожидают снижения заработных плат из-за внедрения искусственного интеллекта.




Компании в Германии прогнозируют снижение заработной платы в ближайшие пять лет из-за растущего использования искусственного интеллекта. Это должно затронуть прежде всего начинающих специалистов с опытом работы менее пяти лет и сотрудников без высшего образования. Это следует из данных экономического опроса ifo за июнь 2026 года (открывается в новом окне), в рамках которого было опрошено более 3000 компаний в Германии, которые уже используют искусственный интеллект.

Для двух вышеупомянутых групп почти 50 процентов опрошенных компаний заявили, что их заработная плата снизится. Для опытных работников с опытом работы более пяти лет около 40 процентов компаний ожидают снижения заработной платы. А среди работников с высшим образованием этот показатель по-прежнему составляет 37,5 процента.

Прогнозы в строительной отрасли лучше, чем в сфере услуг

В зависимости от квалификации только треть компаний рассчитывает на стабильную заработную плату для своих сотрудников. При этом существуют большие различия по отраслям. В сфере услуг около 53 процентов компаний ожидают снижения заработной платы для неопытных сотрудников и 44,2 процента — снижения окладов для опытных сотрудников.

В торговле почти 48 процентов и чуть более 41 процента компаний ожидают снижения заработной платы для неопытных и опытных сотрудников соответственно. В обрабатывающей промышленности — 46,5 процента и почти 40 процентов. Самый низкий прогноз — у компаний в строительной отрасли. Здесь только 39 процентов ожидают снижения заработной платы у сотрудников с небольшим опытом и 31,3 процента — у работников с опытом работы.

Взгляд Golem

Многие компании вкладывают деньги в ИИ-проекты, не обращая внимания на необходимые для этого организационные изменения внутри компании. В результате часто не достигается прибыль, а процессы, которые действительно можно было бы оптимизировать с помощью ИИ, остаются незамеченными.

ИИ как инструмент для сотрудников может помочь работать продуктивнее и тратить меньше времени на рутинные задачи. Однако для того чтобы превратить этот потенциал в измеримый рост производительности, необходимо прежде всего адаптировать рабочие процессы. Называть ИИ причиной для снижения расходов на персонал и при этом экономить на молодых специалистах — в среднесрочной перспективе это окажет негативное влияние.

В сообществе Golem эта тема также активно обсуждается. Хотите высказаться и принять участие в конструктивном обмене мнениями? Тогда нажмите на это приглашение и станьте частью сообщества Golem. Мы будем рады видеть вас!