К 2028 году расходы на кодинг с использованием ИИ превысят зарплату разработчика.




Расходы на разработку программного обеспечения с использованием ИИ к 2028 году превысят среднюю зарплату разработчика. Согласно анализу исследовательской компании Gartner (откроется в новом окне), этот тренд в основном обусловлен резким ростом потребления токенов, а также внедрением поставщиками ИИ моделей оплаты по факту использования.

Кроме того, как отмечает Gartner, разработчики склонны использовать инструменты ИИ для более быстрой и комфортной работы, пренебрегая при этом экономической эффективностью. Без соответствующего контроля затраты растут быстрее, чем выгоды от повышения производительности.

По мере привыкания к инструментам ИИ всё больше случайных пользователей становятся постоянными, что дополнительно увеличивает потребление токенов. Со стороны поставщиков также продолжают расти затраты на модели ИИ, поскольку им приходится осуществлять крупные инвестиции в инфраструктуру. Кроме того, они находятся под давлением необходимости быть прибыльными.

В компаниях отсутствуют условия для использования ИИ

Gartner критикует, что многие поставщики ИИ не раскрывают открыто, как именно рассчитывается и выставляется счёт за потребление токенов. Это затрудняет бюджетное планирование в компаниях, где к тому же часто отсутствуют условия для измерения затрат на ИИ в соотношении с реальной бизнес-пользой. Оба фактора приводят к тому, что бюджеты часто расходуются быстрее, чем ожидалось.

Для компаний проблемы заключаются в необходимости контролировать неконтролируемую автономию сотрудников в рабочих процессах с ИИ, перегруженные контекстные окна, которые увеличивают потребность в токенах для обработки одного запроса, а также отсутствие структурных механизмов обратной связи для оптимизации использования.

Поскольку поставщики инструментов ИИ редко встраивают в свои продукты развитые функции оптимизации затрат, Gartner возлагает ответственность на руководителей в сфере разработки ПО. Согласно рекомендации, им следует внедрить дисциплинированную операционную модель использования ИИ, чтобы держать расходы под контролем и избегать превышения бюджета.