Академические профессии, такие как врачи, инженеры, юристы и редакторы, сталкиваются с изменениями из-за применения искусственного интеллекта. Даже глава Anthropic Дарио Амодеи предупреждает о потере(откроется в новом окне) миллионов хорошо оплачиваемых рабочих мест и прогнозирует возможный уровень безработицы в 10–20 процентов из-за ИИ. Сотрудники, которые уже регулярно используют такие инструменты, как ChatGPT, также часто высказывают критическое мнение об этом развитии(откроется в новом окне) .
Смещение сфер задач
В одном исследовании OpenAI(откроется в новом окне) проанализировала более 800 000 сообщений пользователей. Данные подтверждают, что сотрудники, особенно в небольших компаниях, всё чаще берут на себя задачи, выходящие за пределы их основной специальности.
Это смещение касается в первую очередь обслуживания клиентов и сферы дизайна, но также проявляется в отделах кадров, маркетинга и юриспруденции. Исследователи отмечают, что эти изменения становятся заметны в пользовательских данных раньше, чем они появляются в объявлениях о вакансиях.
Опрос технологической консалтинговой компании Adaptavist среди 2500 работников умственного труда в нескольких странах, включая 500 человек из Германии, наглядно демонстрирует сдержанное отношение к ИИ(откроется в новом окне) . Почти три четверти опрошенных немцев хотели бы вернуться во времена до широкого распространения генеративного ИИ. 41 процент предпочли бы полностью отказаться от инструментов генеративного ИИ.
В качестве главной причины 45 процентов участников называют усилия, связанные с некачественными результатами ИИ, из-за которых собственная работа кажется менее осмысленной и более повторяющейся. 37 процентов жалуются на снижение мотивации, а 25 процентов отмечают ограничение собственной креативности.
Дополнительные затраты тормозят команды
Обещанный рост производительности в повседневной работе часто не наступает; вместо этого использование программ нередко приводит к дополнительной работе. В Германии 39 процентов опрошенных тратят больше времени на проверку и доработку контента, созданного ИИ, чем экономят благодаря его использованию. 42 процента сообщают о задержках в своих проектах из-за ошибочных результатов, а 49 процентов видят снижение общей эффективности своей команды. Одновременно растёт давление, связанное с производительностью, в среде с машинной поддержкой.
Хотя многие сотрудники проявляют симптомы усталости от ИИ, они не отвергают технологию полностью. Так, 67 процентов опрошенных высказываются за расширенное использование ИИ в своей компании. Нил Райли, руководитель направления AI Innovation в Adaptavist, объясняет эти противоречия упущением со стороны компаний: многие предприятия фиксируют в первую очередь чистые показатели использования, вместо того чтобы оценивать конкретное влияние на рабочие процессы.