Новое исследование штутгартской компании Zoi (откроется в новом окне), проведенное институтом изучения общественного мнения Civey в январе 2026 года, дает представление о реальном состоянии генеративного ИИ в крупных немецких компаниях. Были опрошены 500 ИТ-руководителей из компаний с численностью сотрудников не менее 2000 человек.
Результаты показывают: многие компании за последние годы инвестировали средства и запустили пилотные проекты, однако путь к продуктивной регулярной эксплуатации удается пройти лишь части из них. Исследование распределяет респондентов по четырем профилям. Около 21 процента считаются так называемыми AI Champions, которые продвинулись далеко вперед как в области организационных возможностей, так и в измеряемом эффекте.
Большинство, а именно 62 процента, составляет так называемый AI Mainstream, который все еще находится в стадии систематического построения. Многие компании успешно тестируют генеративный ИИ в пилотных проектах, но не могут систематически перевести его в регулярную эксплуатацию. Наиболее распространенными барьерами являются сложность ИТ-инфраструктуры, интеграция с устаревшими системами и нехватка знаний.
Стратегия ИИ существует, но часто неуправляема
Один из ключевых результатов касается стратегического закрепления. 74 процента компаний задокументировали стратегию ИИ или продвинулись дальше, однако только 34 процента связали ее с KPI и сделали управляемой. Стратегия, не переведенная в показатели, в конечном итоге остается декларацией о намерениях. По словам авторов исследования, не хватает четких приоритетов, основ для измерения успеха или целенаправленного распределения ресурсов.
Аналогичная картина наблюдается и в сфере управления. 96 процентов компаний создали по крайней мере одну формальную структуру управления, чаще всего упоминаются четкие правила для генеративного ИИ, а также процесс управления рисками и соблюдения нормативных требований. Надежные структуры принятия решений, такие как совет по ИИ или центральная руководящая роль, встречаются значительно реже.
Что касается эффекта, то, согласно исследованию, наблюдаются вполне положительные сигналы. Среди компаний, которые измеряют ROI (возврат инвестиций) своих инициатив в области ИИ, 75 процентов сообщают о положительной отдаче. Однако этот вывод следует рассматривать как выборочный сигнал, поскольку он описывает только ту группу, которая уже систематически измеряет ROI. Компании, которые свернули проекты по ИИ, как правило, выпадают из измерения, что может исказить общую картину в положительную сторону.
ИИ-агенты широко распространены, но редко глубоко внедрены
76 процентов опрошенных компаний уже тестируют или используют ИИ-агентов в той или иной форме, однако только 19 процентов применяют их продуктивно в основных бизнес-процессах. Этот вывод указывает на типичную раннюю стадию. Агенты широко тестируются, но продуктивной глубины в основных процессах достигла лишь небольшая часть.
При взгляде на отрасли наблюдаются умеренные различия. Розничная торговля и товары народного потребления находятся на вершине, фармацевтика и здравоохранение — в нижней части. В целом, однако, отраслевые различия довольно незначительны, отмечают авторы исследования.
Общую картину исследования можно резюмировать следующим образом: решающий рычаг заключается не в финансовой мощи, а в профессионализации стратегии, управления и операционной деятельности синхронно. Только так ИИ сможет превратиться из пилотного проекта в неотъемлемую часть основного бизнеса, считают авторы исследования.