Президент США Дональд Трамп 22 июня 2026 года подписал два президентских указа, целью которых является ускорение разработки мощных квантовых компьютеров и минимизация связанных с ними рисков безопасности.
Первое распоряжение(открывается в новом окне) предписывает нескольким федеральным ведомствам США совместно с частным сектором и учеными работать над созданием к 2028 году квантового компьютера, обладающего достаточной мощностью для проведения научных исследований.
Второй указ(открывается в новом окне) предписывает ведомствам и государственным экспертам по безопасности подготовиться к появлению квантовых систем, способных быстрее, чем обычные компьютеры, взламывать распространенные системы шифрования. К 2031 году должны быть разработаны системы безопасности, способные противостоять квантовым хакерским атакам.
Финансирование стартапов и крупных корпораций
Министерство торговли США выделяет миллиардные субсидии стартапам и корпорациям, таким как IBM, Google и Microsoft, которые активно инвестируют в область квантовых технологий. Два новых указа основываются на распоряжениях, частично восходящих к первому сроку Трампа.
Реализация квантовой системы для научных исследований к 2028 году считается амбициозной целью. В распоряжении также предписывается Министерству энергетики США, которое ведет масштабные квантовые исследования, определить технические спецификации, позволяющие измерить достижение этой цели.
Исследования квантовых систем имеют долгосрочную цель — создание компьютеров, превосходящих обычные системы. Среди проблем, которые предстоит решить, — количество кубитов в системе и их подверженность ошибкам. Слишком высокий уровень ошибок делает рассчитанные данные непригодными.
Однако, оптимизировав алгоритмы, исследователям Google удалось снизить теоретическое количество кубитов, необходимых для дешифровки, с нескольких миллионов до четырехзначного числа. Американская компания Quera также планирует к 2028 году создать собственное аппаратное обеспечение, которое предоставит 256 логических кубитов с очень низким уровнем ошибок для практического применения.